功 能
在常规视频监控系统基础上执行人像检测、人像跟踪、人像识别及人像检索统计等高层次智能化功能。
序号 |
项目 |
指标 |
备注 |
1 |
识别率 |
99.9% |
质量好的模型库 |
2 |
拒识率 |
0.1% |
质量好的模型库 |
3 |
误识率 |
0.01% |
质量好的模型库 |
4 |
模型尺寸 |
1K-20K |
最小598Bytes |
5 |
人像检测分辨率 |
? |
Min：20*20象素Max：不限 |
6????? |
人像识别分辨率 |
? |
Min：60*60象素Max：不限 |
7 |
人像库数量 |
不限 |
? |
8 |
客户数 |
不限 |
? |
人像检测与人像识别的介绍
人像生物特征识别技术在主体上分为两个层次，即“人像检测”和“人像识别”。目前，将成熟的人像技术应用于工控级的视频监控领域，这是一个国际性的技术挑战，少数应用了该技术的软硬件产品，如：具备人脸检测功能的数码相机、USB摄像头等产品，主要是集中在“人像检测”部分的实现；针对“人像识别”部分，由于涉及到比人像检测更复杂的模型处理、分析对比运算、数据存储等功能，需要计算机具备更高速的CPU处理能力及存储能力，所以国内外市场上极少数硬件板卡级（PC处理卡或DSP芯片）的人像处理产品，不能满足高数据量的视频监控行业领域的要求，相关技术产品和方案的供应商几乎为空白。
识别系统 |
技术优势 |
应用局限性 |
?指纹识别 |
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- 接触式局限
- 温度、湿度、压力影响结果
- 指纹可防治、仿造
- 部分自然人指纹无效
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?虹膜识别 |
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- 高接触式、范围受限
- 高配合度、不易使用
- 对图像质量要求极高
- 长期检测对人眼有影响
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?人脸识别 |
- 非接触、连续性、实时性
- 并发处理、自然扩展
- 准确率高、使用性好
- 应用面广泛
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安胜人脸识别系统特点
系统示意图：
EFRS系统特点：
- 智能性：利用生物识别技术，完成视频监控系统的人像检测、识别及人像搜索等智能化功能。经济性：具备多路的视频人像处理功能，有效降低产品应用的部署成本。
- 通用性：系统完全依据当前数字视频监控系统接口设计，可方便的架构及部署。
- 适应性：系统具备灵活的可配置性，同时应用效能具备一定的自适应性。
- 扩展性：系统完全符合标准IP管理和数据交换模式，可在TCP/IP环境中有效扩展。
- 可管理性：由于EFRS系统架设在标准PC平台，在系统的数据存储、信息查询、软硬件版本升级、管理和控制等方面具备优势。
应用领域
公安刑侦、门禁保卫、安全防范、军事、口岸出入境、机场保卫、重点目标监控等对安全和保密级别较高领域。
应用项目
EFRS在需要进行身份鉴定、身份认证的领域均可使用，特别是在不能接触识别对象时，更能体现出技术的优越性。技术的主要功能有如下几个方面：
人像检测和识别：在一幅图像中检测出人像，人像与指定的一幅图像中的人像进行比对，或与人像已经过预处理成的模板进行比对，根据吻合度值判断是否是同一个人；
人像数据模板化和检索：可以从一幅人像图像中提取小到1K字节的面纹数据模板,人像数据得到压缩并便于存储和检索，可以将采集的人像与库中大量的人像进行比对；
人像跟踪：利用人像检测技术，当指定的人像在视野内移动时，进行自动的跟踪。可以对某些人员进行实时的监控和报警；
人像叠加：在检测和识别结果视频中，叠加标定人脸位置（检测）和人员姓名（识别）；
人像搜索：对任意视频点位的人像数据进行历史搜索（如监控系统支持硬盘录像机操作）
统计查询：即时显示日志信息并存储，以及对人像检测结果进行综合查询统计；
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